Аннотация. Представлен алгоритм автоматической классификации надводных целей по данным пассивной радиолокационной станции. Основное внимание уделено разработке сквозного подхода к классификации, обеспечивающего минимизацию потерь потенциальных решений за счет учета всех вариантов классификации радиоэлектронных средств (РЭС) на промежуточных этапах. Для описания параметров радиоизлучений используются n-мерные векторы, где дискретные и непрерывные параметры моделируются через интервалы. Это позволяет учитывать изменчивость характеристик излучений в реальных условиях. Алгоритм базируется на теории множеств и вероятностных методах, адаптируемых под условия отсутствия узких вероятностных распределений. Процесс классификации включает два этапа: идентификацию РЭС по данным их радиоизлучений и классификацию носителей на основе комбинаций РЭС. Преимущество предложенного подхода состоит в сохранении всех возможных вариантов классификации и учете их при выборе рекомендованного решения. Представлены примеры применения алгоритма, подтверждающие его эффективность в реальных сценариях. Рассмотрены вычислительные затраты и обозначены направления дальнейшей оптимизации алгоритма для интеграции в автоматизированные системы освещения надводной обстановки.

Ключевые слова: классификация надводных целей, классификация радиоизлучений, пассивные радиолокационные станции, освещение надводной обстановки

Для цитирования: Бочаров П. В., Либман М. С. Алгоритм классификации надводных целей по данным пассивной радиолокационной станции // Аэрокосмическая техника и технологии. 2024. Т. 2, № 4. С. 118–129. DOI 10.52467/2949-401X-2024-2-4-118-129. EDN BCDHLK