Аннотация. В статье рассматривается возможность применения нейросетевых технологий и компьютерного зрения для автоматизации процесса нормоконтроля конструкторской документации (КД). Нормоконтроль, являющийся важным этапом инженерного проектирования, традиционно требует значительных временных и трудовых затрат, а также высокой квалификации специалистов. Использование современных методов глубокого обучения позволяет значительно сократить эти затраты, исключив влияние человеческого фактора и минимизировав вероятность ошибок. В работе акцентируется внимание на алгоритмах, обеспечивающих проверку чертежей на соответствие нормативным документам ГОСТ и ЕСКД. Представлена концепция системы автоматизированного нормоконтроля (САН), которая интегрируется с САПР и включает этапы предобработки данных, анализа изображений, сопоставления с эталонами, а также генерации отчетов о выявленных несоответствиях.

Ключевые слова: нейронные сети, компьютерное зрение, конструкторская документация

Для цитирования: Пеньшин И. С. О возможности применения нейросетевых технологий для оптимизации нормоконтроля конструкторской документации в организациях оборонно-промышленного комплекса // Аэрокосмическая техника и технологии. 2024. Т. 2, № 4. С. 138–148. DOI 10.52467/2949-401X-2024-2-4-138-148. EDN APKGVE